Разработчики Массачусетского технологического решили демократизировать создание и обучение нейросетей, подключив к этому делу ИИ: пусть сам участвует в создании себе подобных. У них получилось – сравнительно дешево и быстро.
Единственный минус этой технологии – затратность вычислительных мощностей, но и здесь достигнут большой прогресс. ИИ исследователей MIT позволит тратить не более 200 GPU-часов на одну нейросеть вместо прежних 48 тыс. даже в Гугле. Чем быстрее будет процесс проектирования нейросетей, тем больше людей и компаний смогут использовать новую технологию.